責任編輯：牛樂耕
劉文強
人工智能（AI）作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，正以前所未有的廣度和深度重塑世界競爭格局，深刻改變著全球經濟結構、人類生產生活方式乃至國家治理模式。習近平總書記深刻指出，“加快發展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源”。面對日趨激烈的國際競爭和國內高質量發展迫切需求，必須充分發揮我國超大規模市場、完整工業體系和豐富應用場景的獨特優勢，堅持自立自強，強化核心技術攻關，以應用為導向，以場景創新為牽引，推動人工智能實現創新突破和跨越發展。
人工智能技術快速演進，正迎來創新突破和產業變革的關鍵機遇期
當前人類正逐步邁入智能化時代，人工智能不斷演進、智能駕駛不斷迭代、智能機器人不斷突破、智能制造不斷提升。全球人工智能正呈現技術快速演進、能力集中涌現、應用廣泛普及、競爭趨向白熱化的新趨勢。
人工智能技術演進走向“新范式”。人工智能技術進入快速迭代期，智算芯片、算法架構、算力架構等不斷取得突破。AI芯片引領全球科技創新全面演進。大模型算法架構從單一類型向多元化創新。大模型爆火以來，模型研發主體紛紛圍繞架構融合創新開展探索，Transformer架構之外的創新架構大量涌現。AI算力從云端向邊端下沉。AI應用實時性、隱私性及成本控制需求催生模型輕量化、場景化需求，拉動“云邊端”一體化算力架構加速形成，以云端聚焦大規模預訓練、邊緣側聚焦輕量化模型推理、端側聚焦本地計算和隱私保護的協同模式不斷創新，算力架構持續優化。
人工智能產業發展進入“新階段”。原生多模態、強邏輯推理、懂時空物理的大模型產品能力持續增強。空間智能大模型的創新發展，引領3D時空感知、推理能力顯著增強。高質量數據和高水平算力需求呈高速增長態勢。高質量數據是提升模型準確性、適應性和泛化能力的核心。智能算力作為人工智能發展的“發動機”，隨著模型訓練持續深入和廣泛應用，需求將加速釋放。智能體進入爆發式發展期，科技巨頭紛紛加大力度布局智能體產品與開發平臺。
人工智能塑造行業升級“新引擎”。隨著技術應用門檻和成本不斷降低，人工智能正迎來大規模應用窗口期，加速重構行業應用格局。人工智能與傳統產業深度融合，賦能傳統產業革故鼎新，我國已累計培育421家國家級智能制造示范工廠，生產效率和產品質量獲極大提升，全球智能工廠市場規模2024年已達千億美元。人工智能是未來發展的關鍵變量，與新興領域融合加速未來產業創新，為未來新興產業的發展注入強大動力，自動駕駛技術作為汽車產業變革的核心驅動力，正向智能安全的方向不斷邁進，人工智能生成的藥物分子在I期臨床試驗中實現成功率高達90%（歷史平均水平為50%）。
人工智能成為大國競爭“新焦點”。全球人工智能競爭格局正在重塑，主要國家紛紛加速布局，競爭愈演愈烈。全球主要國家將推動人工智能發展提升至國家戰略高度，已有超過40%的國家和地區制定了人工智能戰略。美國提出人工智能曼哈頓計劃，將人工智能視為21世紀重塑全球力量平衡的關鍵。歐盟發布人工智能大陸行動計劃，從“強監管”向“促發展”轉變。
堅持自立自強，切實抓好人工智能核心技術創新
我國人工智能技術研發持續發力，關鍵技術加速迭代，整體創新能力顯著增強，已初步構建起覆蓋基礎層、框架層、模型層到應用層的完整人工智能產業鏈條，中國開源模型在國際舞臺綻放異彩。但是也必須正視當前我國人工智能發展面臨的瓶頸和差距，堅持自立自強、集中力量攻克GPU（圖形處理器）等高端AI芯片、AI基礎軟件生態等關鍵核心技術，夯實關鍵技術底座。
切實強化人工智能底層技術原理研究。人工智能不能僅局限于大模型技術發展，還亟待探索人工智能的基礎理論、方法、技術。在生成式人工智能基礎上，堅持推理、決策并重，加強專用人工智能、決策式人工智能發展。在計算機圖像識別、語音識別技術基礎上，繼續加強智能視覺感知、機器學習、深度學習研究。智能視覺感知技術從2D（二維）空間智能向3D（三維）邁進。積極研究物理仿真技術，推進從大語言模型向構建大型世界模型轉變。加快具身智能、群體智能、類腦智能等前沿理論和底層技術研究。
進一步加強AI大模型技術研發創新。圍繞高級推理能力、可靠工具調用、深度多模態交互、自主學習決策等新方向，探索新型模型架構和訓練方法；加快建設與國際接軌的大模型測試平臺和體系，持續推動高質量、大規模、多類型中文數據集建設和開放共享；力爭在大模型機理、多模態大模型、高質量數據集等領域實現創新性突破。打造多源多模態國家級數據資源匯聚平臺，匯聚一批高質量行業數據集。開展大模型遷移調優、異構混訓、算力調度等關鍵技術的試驗驗證，形成具有自主知識產權的解決方案。
加快國產算力基礎設施建設。AI芯片是人工智能發展的關鍵底座，聚焦GPU芯片，大力強化產業上下游自主創新，推進人工智能軟硬件適配，打造協同生態。積極推動國產算力基礎設施建設，優先支持基于國產AI芯片的智算中心。打造云邊端一體化協同架構，前瞻布局時空智能等創新性基礎設施，努力建成廣覆蓋、高效率、安全穩定運行的智能基礎設施。聚焦算力發展需求，推動底層硬件、基礎軟件、應用軟件等適配協同。建立多部門、多行業交叉合作機制，培育各應用領域算力龍頭企業，帶動上下游產業發展，構建完善的算力生態鏈。
積極布局人工智能前沿技術。加強類腦芯片、光計算芯片、量子計算芯片等領域與人工智能關鍵研究協同攻關，支持交叉學科領域核心技術研究，在戰略性、前瞻性基礎研究領域實現突破。加快智能體關鍵核心技術戰略布局，加大力度布局智能體產品與開發平臺。推動具身智能核心技術攻關和應用生態建設，重點突破環境感知、自主決策、人機交互等關鍵技術，支持龍頭企業牽頭組建創新聯合體，建設國家級具身智能創新平臺，加速技術成果轉化。
深入推進“人工智能+”，塑造高質量發展新動能
人工智能的浪潮已至，未來已來。人工智能技術創新擴散速度之快超乎想象，其對社會就業結構、生產方式和經濟格局產生的影響遠超預期。持續深入推進“人工智能+”行動，深耕應用場景，賦能千行百業，驅動經濟社會智能蝶變，是時代賦予我們的重大機遇，也是加快塑造我國發展新優勢新動能的必由之路。
AI引擎助推新型工業化。制造業是人工智能技術落地應用的核心領域，人工智能助力推動制造業從單點應用向全流程、全產業鏈的智能升級轉變，正成為制造業邁向全球價值鏈中高端的關鍵驅動力。賦能制造業全流程智能化。在研發設計階段，應用智能原型設計和智能工藝設計等，縮短產品開發周期并提升設計效率。在中試驗證階段，推進智能虛擬中試、智能仿真、新工藝智能驗證，提升試驗過程效率和智能化水平。在生產制造階段，加強智能生產調度、質量控制、預測性維護、智能安全監控等技術應用，提升生產效率、產品質量和安全生產水平。在營銷服務階段，推廣智能客服、商品三維模型等，提高售后效率，改善用戶體驗。在運營管理階段，利用智能化供應鏈管理、智能運營數據洞察和知識管理，降低運營成本，強化智能決策。賦能重點行業綠色智能轉型升級。加快建設人工智能行業賦能中心，通過持續開展人工智能賦能新型工業化“深度行”等活動，聚焦重點行業，打造行業專用大模型并推動落地，借助人工智能實現企業對原材料采購、生產加工到產品配送的智能精準調控，實現生產流程優化，顯著提升產能，降低人力成本與能源消耗，助力企業發展方式綠色轉型；打造一批智能化示范工廠和智慧綠色供應鏈，遴選發布“人工智能+綠色轉型”優秀案例，推廣應用示范、案例，加速行業綠色智能化轉型升級。
AI賦能智能終端產品創新。圍繞智能網聯汽車、人形機器人、人工智能手機、人工智能電腦、AR/VR（增強現實/虛擬現實）設備等智能硬件領域加大布局力度，加速產品智能化迭代升級。加快發展智能消費終端。國內廠商已成功研發超百款人工智能手機、人工智能電腦、智能眼鏡等各類集成人工智能能力的智能終端，實現從傳統硬件到智能助手的“智變”升級。推動超級智能終端發展。加快推動具備更強智能和更廣泛連接能力的超級智能終端發展，加快產業化進程和商業化應用，使其成為承載各類AI應用的新入口和新平臺。加快賦能智能裝備。推動大模型與智能裝備深度融合，促進智能裝備從全面感知向智能決策躍升，提升高端裝備決策控制、自主學習和深度交互等智能化能力。
AI助推開辟未來產業新賽道。人工智能與自動駕駛汽車、人形機器人、無人機等加速融合，不斷催生新質生產力。積極部署推進智能網聯汽車產業發展，有序推進自動駕駛準入許可和實際道路通行試點，加快試點部署Robotaxi（自動駕駛出租車）、乘用車自動駕駛、無人貨運等。瞄準具身智能尤其是人形機器人，以應用牽引技術創新突破，不斷提升智能機器人技術水平。發揮人工智能對智能體、腦機接口、生物制造、量子科技等領域的“助推器”“催化劑”作用，推動未來產業孵化加速。加快軟件應用智能化升級，探索基于大模型技術的工業軟件創新和重構。
AI助力提升社會治理與民生服務智慧化。人工智能在推動社會治理現代化、促進公共服務均等化以及改善民生福祉等方面，同樣展現出巨大潛力。在智慧城市建設中，人工智能技術被廣泛應用于交通管理、環境監測、公共安全等領域，有效提升城市運行效率和管理水平。在醫療健康領域，基于人工智能的輔助診斷系統能夠幫助醫生提高診斷準確率和效率，特別是在早期癌癥篩查等方面發揮重要作用。在教育領域，人工智能驅動的個性化學習系統能夠提供定制化的教學資源，有助于促進教育公平和教學質量的提升。通過持續開展供需對接等活動，積極搭建交流合作平臺，推動人工智能技術在更廣泛社會應用場景的落地生根，確保科技發展成果更好地惠及全體人民。
發揮新型舉國體制優勢，構建推進人工智能創新發展的制度機制
習近平總書記強調，“面對新一代人工智能技術快速演進的新形勢，要充分發揮新型舉國體制優勢，堅持自立自強，突出應用導向，推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發展”。必須充分發揮新型舉國體制、市場和產業體系優勢，加快構建促進人工智能創新發展的制度機制。
強化頂層戰略規劃設計。當前正是“十五五”規劃謀篇布局的關鍵時期，必須把人工智能發展提升至戰略層面系統謀劃，進一步強化頂層戰略框架設計和統籌協調。特別是要對如何發揮新型舉國體制優勢方面作出制度性安排，明確政府支持與企業創新主體間的界限和協同配合，集中力量攻關突破，避免出現“千模大戰”“百企爭先”“千軍萬馬過獨木橋”的局面。
加快構建創新體系。從國家層面部署加強人工智能基礎原理、AI芯片、模型技術、機器學習原理等底層技術攻關，補上短板。堅持落實企業創新主體地位，設計實施“揭榜掛帥”等新型攻關機制，重點支持AI芯片關鍵技術路線和關鍵核心企業發展，大力培育龍頭領軍企業和專精特新“小巨人”企業發展。切實加強人工智能創新體系及創投生態建設，持續優化創新環境和政策體系，共同營造鼓勵創新良好氛圍，激發全社會參與人工智能創新應用熱情。
健全支撐服務體系。加強政策支持，綜合運用知識產權、財政稅收、政府采購、設施開放、教育人才等政策，深化產學研用融合創新，加大人工智能科技創新和產業創新深度融合的政策保障力度，特別是要發揮好政府投資基金引領撬動作用，發展耐心資本，引導地方、社會資本投向關鍵核心技術。強化標準引領，推動急需的國家、行業關鍵標準研制，牽引技術迭代升級。完善開源生態，加快建設高水平人工智能開源社區，匯聚國內外企業、科研院所、個人開發者力量，構筑具有全球影響力的人工智能開放生態。
（作者系中國電子信息產業發展研究院黨委書記）
當前，我國正處于推進中國特色城市現代化的關鍵時期，深刻把握這些重要論述所蘊含的原創性理論貢獻，有利于我們構建現代化人民城市理論自主知識體系，有利于我們正確認識我國城市發展所處歷史方位，準確理解我國城市發展的目標定位，深入把握新時代新征程城市工作的基[詳細]
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