李鐵林

　　具備實體形態的人工智能，擁有更自然、高效的交互方式，有潛力在開放環境中執行開放任務，更緊密地嵌入現實世界

　　擁抱科技進步的無限可能，但不被單向度的技術功利主義所裹挾，我們有信心也有能力創造一個更美好的人工智能時代

　　入選“2024年度十大科技名詞”，作為重點培育的未來產業寫入今年《政府工作報告》，成為北京、江蘇等地相關產業培育方案的關鍵詞……近期，“具身智能”走紅出圈，持續引發關注。

　　與大語言模型等人工智能形態相比，具身智能意味著什么？為我們勾勒出怎樣的未來圖景？

　　從技術發展趨勢看，具身智能可以打破“次元壁”，釋放出更強現實生產力。

　　當前，人工智能在特定任務情境中成績斐然。從語言、圖像等內容的生成，到圍棋、象棋等規則邊界明確的游戲，人工智能表現出遠超人類的效率。不過，目前的人工智能主要扮演“虛擬助手”角色，“只能說，不會干”。這與人們的期待有不小差距。

　　具身智能，賦予人工智能物理載體，讓其像人一樣擁有感知、學習和與環境動態交互的能力。

　　浙江杭州西湖區留下街道居家養老服務中心，“髖部助行外骨骼”設備通過意圖檢測和人機交互技術感知操作者想法，幫助腿腳不便的老年人走向戶外。極氪5G智慧工廠，人形機器人組團進廠“擰螺絲”，開展多臺、多場景、多任務協同實訓，加速向工業需求靠近。

　　隨著人形機器人、可穿戴設備等逐漸產業化，具備實體形態的人工智能，擁有更自然、高效的交互方式，有潛力在開放環境中執行開放任務，更緊密地嵌入現實世界，影響乃至重塑人類社會的生產方式、生活方式。

　　從技術與人的關系看，在認識論意義上，具身智能代表著與人更相似的人工智能。

　　法國哲學家笛卡爾曾有“我思故我在”的論斷，他堅信，可靠的知識建立在人的理性本身而非外部感官經驗之上。將人的心智看作與身體分離的獨立實體，這種觀點一度有不小影響力。

　　神經網絡與深度學習算法模仿人腦的運作方式，依賴符號化的語料知識進行訓練。總的來說，現階段的大語言模型等人工智能形態，遵循的正是“離身智能”范式，聚焦的是孤立運轉于“思維”的智能。

　　隨著心理學、認知科學的發展，越來越多的觀點認為，人的智慧并非獨立依賴思維而產生，而是在長期進化中對外部世界的適應，是大腦、身體、環境交織作用的結果。具身智能，某種程度上是讓機器像人類一樣學習和思考，打破抽象思維的桎梏，通過具象的互動與反饋不斷優化決策與行動。這背后不僅是技術的演進，也是認知的革新。

　　兩種視角，給人啟示。

　　一方面，具身智能代表著新一波人工智能浪潮的重點方向。“人機共生”未來可期，將推動新質生產力發展。面對科技競爭新高地、未來產業新賽道，有必要適度超前謀劃布局，在戰略規劃、學科融合、人才培養等方面下好先手棋。

　　另一方面，具身智能發展，使機器能做的事情越來越多。在更遠的未來，用智慧認識世界、改造世界或許將不再是人類的專屬能力。立足文明長河，擦亮自我價值的坐標，才能從容回應技術在哲學意義上對人的主體性和身份認同發出的質詢。

　　擁抱科技進步的無限可能，但不被單向度的技術功利主義所裹挾，我們有信心也有能力創造一個更美好的人工智能時代。