王偉亮

　　【摘要】隨著人工智能（AI）技術的迅猛發展，AI倫理治理成為了一個亟待解決的重要問題。中國傳統哲學思想中的多元協同理念對AI倫理治理有重要意義，其尊重多元、協同合作的核心價值觀為解決AI技術引發的數據隱私泄露、算法偏見及責任歸屬等倫理問題提供了新視角。基于多元協同理念，通過采取構建多元倫理治理體系、加強倫理教育和培訓、推動技術與倫理融合等實踐措施，有助于平衡各方利益，確保AI技術的合規使用，提升公眾對AI技術的信任度，為構建公正、透明、可持續的AI治理體系提供有力支撐。

　　【關鍵詞】多元協同；傳統哲學思想；人工智能；倫理治理

　　人工智能（AI）技術的迅猛發展已經在諸多領域展現出強大的應用潛力，從智能制造到智慧醫療，從自動駕駛到智能家居，AI技術正日益滲透到我們生活的方方面面，極大地推動了社會的進步和發展。隨著AI技術的廣泛應用，也帶來了一系列倫理問題，如數據隱私泄露、算法決策偏見、責任歸屬模糊等，引發全球范圍內的廣泛關注和深入討論。

　　多元協同理念作為源遠流長的中國傳統哲學思想之一，對后世有深遠影響。在當今急需加強人工智能倫理治理的背景下，探究多元協同理念對AI倫理治理的啟示，不僅具有深遠的理論意義，更有著迫切的現實需求。

　　一、人工智能倫理治理的現狀與問題

　　（一）人工智能倫理治理的現狀

　　隨著人工智能技術的飛速發展，其在各個領域的廣泛應用引發了諸多倫理問題，促使全球范圍內對AI倫理治理的關注度日益提升。為了應對這些問題，各國政府、國際組織以及企業已經積極行動起來，制定并實施了一系列針對AI倫理治理的政策和措施。

　　數據隱私保護方面，鑒于AI技術大量依賴個人數據進行學習和優化，保護個人隱私變得尤為重要。因此，相關政策法規要求企業在收集、存儲和使用個人數據時，必須遵循嚴格的規定，確保用戶的隱私權不受侵犯。例如，歐盟的《通用數據保護條例》（GDPR）就為用戶數據保護設定了高標準，違規者將面臨嚴厲的處罰。

　　算法透明度方面，由于AI算法的復雜性，其決策過程往往難以被人類理解，從而引發公眾對AI系統公平性和可信度的擔憂。為了提高算法透明度，相關政策要求企業公開其AI系統的決策邏輯和依據，以便公眾監督和評估。此外，一些研究機構和學術界也在積極探索可解釋的AI技術，以增強AI系統的可理解性和可信度。

　　責任歸屬方面，AI技術的自主決策能力使得在出現問題時難以確定責任方。為了解決這一問題，相關政策法規對AI系統的開發者和使用者設定了明確的責任和義務。例如，開發者需要確保其AI系統符合倫理和法律要求，而使用者則需要對其使用的AI系統產生的后果負責。這些規定有助于明確責任歸屬，防止AI技術被濫用或誤用。

　　除了上述三個方面外，全球范圍內的AI倫理治理還涉及諸多其他議題，如AI技術的安全性、可控性以及人類價值觀的保護等。這些議題同樣需要政府、國際組織、企業和公眾共同努力來尋求解決方案。

　　（二）人工智能倫理治理的主要問題

　　盡管全球范圍內的AI倫理治理已經取得了一定的進展，但仍有幾個核心問題亟待解決。

　　數據隱私問題是其中之一。大數據時代，數據被譽為“新時代的石油”，是AI技術發展的重要驅動力。然而，數據的收集、存儲與利用過程中往往不可避免地觸及到個人隱私。例如，智能家居設備可能會記錄用戶的日常生活習慣，而智能手機應用則可能追蹤用戶的地理位置和瀏覽習慣。這些信息在未經用戶同意的情況下被收集并利用，無疑是對個人隱私的侵犯。因此，如何在推動AI技術發展的同時，確保個人隱私不被侵犯，成為了一個亟待解決的問題。

　　算法偏見問題同樣不容忽視。AI系統的決策過程依賴于大量的數據和預設的算法。然而，如果數據來源存在偏見或算法設計不當，那么AI系統很可能會產生不公平的決策結果。例如，在某些招聘算法中，如果存在對某一性別的隱性偏見，那么這種偏見將會被算法放大，導致招聘過程中的性別歧視，不僅損害了受影響群體的利益，也削弱了AI系統的公信力和可靠性。

　　責任歸屬問題也是AI倫理治理中的重要一環。在AI技術的研發、部署和應用過程中，涉及多個主體，包括政府、企業、科研機構等。當AI系統出現問題或引發爭議時，如何明確各方的責任歸屬是一個難題。例如，如果一輛自動駕駛汽車發生交通事故，應該追究汽車制造商的責任還是AI算法提供商的責任？或者是使用者的責任？這些問題的答案目前并不明確，需要進一步探討和解決。

　　二、多元協同理念的內涵及意義

　　（一）多元協同理念的核心內涵

　　多元協同理念的核心在于強調對多元的尊重和和諧共生的追求。這一理念認為，宇宙間的一切事物，各自獨特且相互關聯，共同構成了一個復雜而和諧的整體。[1]多元協同理念下，多元性被視為一種寶貴的資源，而不是需要消除的差異。每一種元素，無論其在整體中的地位如何，都應得到平等的尊重和對待。這種對多元的尊重，不僅體現在對不同個體和群體的認可上，還體現在對各種不同觀點和思想的接納上。[2]

　　協同合作則是實現整體和諧的關鍵。多元協同理念認為，任何單一元素都無法脫離整體而單獨存在，只有通過協同合作，才能實現整體的最優化。此種協同不僅要求各個元素之間的相互配合和協調，還要求在面對沖突和矛盾時，能夠尋求共識和妥協，以達到整體的和諧與穩定。[3]

　　多元協同理念為解決復雜問題提供了新的思路。現代社會中，尤其是在人工智能等高科技領域，面臨著越來越多的復雜問題和挑戰。這些問題往往涉及到多個方面和多個利益相關者，需要我們從多元的角度出發，通過協同合作來尋求解決方案。多元協同理念正是這樣一種全面而深入的視角和方法論，它可以幫助我們更好地理解和應對這些復雜問題。[4]

　　（二）多元協同對人工智能倫理治理的意義

　　人工智能倫理治理的領域中，多元協同理念的融入顯示出了其獨特的價值和意義，其核心理念——尊重多元與協同合作，為AI倫理治理提供了新的視角和解決路徑。

　　尊重多元價值在AI倫理治理中尤為重要。人工智能的發展涉及眾多利益主體，包括技術研發者、企業、政府、消費者等，各方對于AI的期望和需求不盡相同。此種情況下，尊重各方的多元價值，平衡不同利益主體的訴求，尤顯關鍵。例如，在數據隱私保護的問題上，技術研發者可能更傾向于數據的自由流動以優化AI的功能，而消費者則更注重個人隱私的保護。多元協同理念的引入，啟示我們在制定相關政策時，應充分考慮到各方的利益和需求，尋求一種能夠平衡各方訴求的解決方案。

　　協同合作也是解決AI倫理問題的重要途徑。面對復雜的AI倫理問題，單一主體的力量往往有限，需要各主體之間的協同合作才能形成有效的解決方案。例如，對于算法偏見問題，除了技術研發者的努力外，還需要政府、企業、社會組織等多方共同參與，通過制定相關法規和標準，推動算法的公平性和透明度。此種協同合作模式，正是多元協同理念的體現，可為AI倫理治理提供有力支持。

　　將多元協同理念融入AI倫理治理中，不僅有助于解決當前面臨的倫理問題，還能推動構建更加公正、透明、可持續的AI治理體系。在該理念指導下，可以更加全面地審視AI技術的發展和應用，確保其在符合社會倫理規范的前提下，為人類社會的發展和進步作出更大的貢獻。同時，也展現了中國傳統文化在現代科技發展中的獨特價值和意義。

　　三、多元協同理念在人工智能倫理治理中的實踐路徑

　　（一）構建多元倫理治理體系

　　在多元協同理念的指引下，可以構建一個多元倫理治理體系，以全面、系統地應對人工智能技術發展中的倫理問題。此一體系的構建不僅有助于平衡各方利益，還能推動人工智能技術的健康、可持續發展。

　　該體系的核心在于多元化參與和協同合作。政府、企業、科研機構、社會組織等各方主體應共同參與，形成合力。政府作為公共利益的代表，應制定相關政策和法規，明確各方責任和義務，為人工智能技術的發展提供法律保障。企業應積極履行社會責任，加強自律，確保人工智能技術的合理應用。科研機構應致力于研發更加先進、安全的人工智能技術，同時關注技術可能帶來的倫理問題。社會組織則應發揮監督和倡導作用，推動社會各界對人工智能倫理問題的關注和解決。

　　除了多元化參與，該體系還應建立多元化的倫理標準和評估體系。由于人工智能技術應用的領域廣泛，不同領域涉及的倫理問題也各不相同。因此，需要根據具體領域的特點和需求，制定相應的倫理標準和評估方法。由此不僅能更準確地評估人工智能技術的倫理風險，還能為各領域的技術應用提供更具針對性的指導。

　　在構建多元倫理治理體系的過程中，還應注重信息的公開和透明。通過加強信息披露和溝通，可以增進各方之間的信任和理解，為協同合作奠定堅實基礎。同時，也應鼓勵社會各界對人工智能倫理問題進行深入研究和探討，以不斷完善和優化治理體系。

　　總之，構建多元倫理治理體系是應對人工智能倫理問題的重要途徑。通過多元化參與、協同合作以及建立多元化的倫理標準和評估體系，可以推動人工智能技術的健康、可持續發展，為社會的繁榮和進步貢獻力量。

　　（二）加強倫理教育和培訓

　　在人工智能倫理治理的過程中，倫理教育和培訓的重要性不容忽視。通過系統的教育和培訓，可以提升公眾以及AI領域從業者對于倫理問題的敏感性和處理能力，從而確保AI技術的正向發展與社會效益的最大化。

　　對于公眾而言，通過學校教育這一基礎途徑，可以將AI倫理的基本原則、可能出現的風險以及個人在其中的責任等內容融入課程之中。由此不僅能夠提升學生的信息素養，使其能夠在未來的生活和工作中更好地應對與AI相關的倫理挑戰，還能培養學生成為具備高度責任感和道德觀念的數字公民。

　　職業培訓方面，特別是針對AI領域的從業人員，倫理教育和培訓則顯得更加關鍵。這些從業者直接參與AI系統的設計、開發和部署，其倫理素養將直接影響到AI技術的最終表現和社會影響。因此，應通過專業且系統的培訓課程，加深其對AI倫理的理解，提升其在實踐中運用倫理原則的能力。這樣的培訓可以包括案例分析、角色扮演、模擬決策等多種形式，以確保培訓內容既有理論深度，又能緊密聯系實際。

　　為了持續推動AI倫理教育的深入和發展，還可以建立相應的認證機制，對完成培訓并達到一定標準的個人或團隊進行認證。如此不僅能夠為其職業生涯增添一份有力的證明，還能進一步激勵更多人參與到AI倫理的學習和實踐中來。

　　總之，加強倫理教育和培訓是推動AI倫理治理的重要舉措。通過這一途徑，可以培養出既懂技術又懂倫理的復合型人才，為AI技術的健康發展和社會應用提供堅實的智力支持和人才保障。

　　（三）推動技術與倫理的融合

　　在人工智能技術的迅猛發展中，技術與倫理的融合顯得愈發重要。此種融合不僅體現在將倫理原則和價值觀深深植入到AI技術的設計和應用之中，更體現在利用AI技術本身來識別和解決倫理問題。

　　將倫理原則和價值觀融入AI技術，是確保技術合規性和履行社會責任的關鍵。這意味著，在開發AI系統時，需要將諸如公正、透明、尊重隱私等倫理原則作為設計的基礎。例如，在開發自動駕駛系統時，必須確保系統能夠公正地對待所有道路使用者，不僅要考慮車內乘客的安全，也要保護行人和其他車輛的安全。同時，系統的決策過程應該是透明的，以便在發生事故時可以進行有效的審查。此外，AI系統在處理個人信息時，必須嚴格遵守隱私保護的原則，確保用戶的個人數據不被濫用。

　　利用AI技術來解決倫理問題，是一個具有創新性的思路。AI技術具有強大的數據分析和預測能力，這使得它有可能在識別潛在的倫理風險方面發揮重要作用。例如，通過分析大數據，AI可以幫助我們發現可能存在的算法偏見，從而及時進行糾正。又如，在醫療領域，AI可以用于預測和評估新藥或新療法的倫理風險，以確保患者的安全和權益。

　　總之，推動技術與倫理的融合，是實現AI技術健康發展的重要途徑。通過將倫理原則和價值觀融入技術設計，以及利用AI技術來解決倫理問題，可以構建一個更加公正、透明、安全的AI環境，不僅有助于提升公眾對AI技術的信任度，也將為AI技術的未來發展奠定堅實的基礎。

　　四、結語

　　中國傳統哲學思想中的多元協同理念為解決AI倫理問題提供了全新的視角和思路。在AI技術快速發展的今天，人類面臨著數據隱私、算法偏見、責任歸屬等諸多倫理挑戰。多元協同理念以其對多元價值的尊重和包容，為治理這些倫理問題時提供了新的思考方向，鼓勵尊重各種元素的差異性和多樣性，通過協同合作實現整體和諧，無疑為解決AI倫理問題提供了有力思想武器。

　　未來，應繼續加強與其他文化傳統的交流與對話，尋求在多元文化背景下共同應對AI倫理挑戰的有效途徑，同時持續關注AI技術的最新發展動態和前沿問題，及時調整和更新研究焦點和方法論框架。通過這些努力，必將推動AI倫理治理領域的不斷發展和進步，為構建人類命運共同體貢獻智慧和力量。

　　參考文獻

　　[1] 李紀亮.數字賦能山東省中外合作辦學政府治理的機制與實現路徑研究[D].濟南：山東財經大學，2024.

　　[2] 鄭久良.人工智能時代算法新聞倫理治理范式研究[J].青年記者，2024（12上）.

　　[3] 段淳林，林澤錕.基于品牌敘事理論的中國故事體系建構與傳播[J].新聞與傳播評論 2018（5）.

　　[4] 盧迪，段世飛，胡科，李福華，陳熠舟.人工智能教育的全球治理：框架,挑戰與變革[J].遠程教育雜志，2020（11）.

　　（作者單位：山東政法學院傳媒學院（文化藝術傳播研究中心））