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　　林麗鸝

　　推動人工智能、虛擬現實、大數據等技術在消費領域深化應用，能夠重塑供需關系、提升供需適配度，不斷以更好的消費體驗增強消費意愿

　　零售店上線AI交互式貨架，消費者拿起一個產品，貨架上的屏幕便開始介紹其功能、特點；餐飲店安裝AI巡檢產品后，管理系統自動識別后廚員工有沒有洗手、實時識別產品缺貨情況；無人門店借助計算機視覺、重力感應貨架等，精準識別商品拿取行為，消費者通過人臉識別或手機掃碼“即拿即走”……

　　走進第二十五屆中國零售業博覽會現場，從智能貨架、冷鏈設備、無人車與無人機等硬件產品，到實時采集數據、智能分析、自動下達指令的軟件系統，人工智能滲透到零售全鏈條、各環節，打開了零售行業變革的想象空間，也為消費者帶來了全新的消費體驗。

　　今年的《政府工作報告》提出，“持續推進‘人工智能+’行動”。其中，“人工智能+消費”不僅能豐富人工智能的應用場景，更能為全方位擴大內需提供新路徑、新增長點。推動人工智能、虛擬現實、大數據等技術在消費領域深化應用，能夠重塑供需關系、提升供需適配度，不斷以更好的消費體驗增強消費意愿。

　　走過“短缺經濟”，什么樣的零售才能吸引消費者心甘情愿地掏腰包？現代零售業的一個重要趨勢是從以貨物為中心轉變為以用戶為中心。如今，成長于數字化時代的年輕消費者漸成消費主力，零售行業唯有提供更多個性化服務和即時滿足，才能順應更高的消費期待。比如，一些美妝店上線AI交互式貨架，消費者對貨架話筒說出需求，貨架便可以幫忙尋找和推薦產品；再比如，通過電商的虛擬試衣、3D展示等功能，消費者不必進試衣間，就能體驗“上身效果”。借助AI賦能，形成定制化的產品推薦、個性化的營銷信息及靈活便捷的支付配送方式，能夠把以用戶為中心落到實處，不斷提升消費獲得感。

　　利用大數據和人工智能為用戶精準畫像，可以把消費端數據和生產端數據打通，促進供需精準匹配，從而實現規模化的柔性生產、定制化生產。比如，一些企業通過C2M（用戶直連制造）收集消費者的個性化需求，再經過精準分析，提供多元化設計，從而解決個性化定制與規模化生產之間的矛盾。可見，“人工智能+消費”能夠通過數據的完整閉環，形成需求牽引供給的正反饋，實現供需兩端的雙向激發。

　　AI賦能還意味著對零售行業全鏈條的價值重塑。當前，零售門店正從傳統“人貨場”向“智能生態場”演進。無論線上還是線下，利用人工智能技術，制造商、物流商、零售商都可實現無縫銜接，實現從商品研發、市場營銷到組織流程、庫存管理的全面提升，從而大幅改善供應鏈整體的效率和效益。

　　我國消費潛力巨大，擁有14億多人口和超4億中等收入群體；同時我國供給能力也非常強，220多種工業產品的產量居全球第一，是全世界唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家。零售業是供給和需求的橋梁，運用AI技術，尋找并滿足消費者真需求、新需求，將把我國卓爾不凡的供給能力和超大規模的消費市場更好結合起來，進一步釋放消費潛力、擴大國內需求。